我们的健康信息藏在数据里
人们越来越意识到，大数据不仅有巨大的商业价值，对人体的健康而言，更有着不可估量的用途。
谷歌联合公司已分析了超过18万人的唾液。通过分析我们的基因组数据，公司确认了个体的遗传性疾病，如帕金森氏病和肥胖症等遗传倾向。通过收集和分析大量的人体遗传信息数据，该公司不仅希望可以识别个人遗传风险因素以帮助人们增强体质并延年益寿，而且希望能识别更普遍的趋势。通过分析，公司已确定了约180个新的特征，如所谓的“见光喷嚏反射”，即人们从阴暗处移动到阳光明媚的地方时会有打喷嚏的倾向。还有一个特征则与人们对草药、香菜的喜恶有关。
事实上，利用基因组数据来为医疗保健提供更好的洞悉是自1990年以来所做努力的合情合理的下一步。人类绘制出总数约有2.3万组的基因组，而这所有的基因组也最终构成了我们的DNA。
这一项目让研究人类基因组织费时13年，耗资40亿美元。
值得一提的是，存储人类基因数据并不需要多少空间。有分析显示，人类基因存储空间仅占20兆字节，和在iPod中存几首歌所占的空间差不多。为什么是这样呢？其实随意挑选两个人，他们的DNA约99.5％都完全一样。因此，通过参考人类基因组的序列，我们也许可以只存储那些将此序列转化为个人特有序列所必需的基因信息。
DNA最初的序列在捕捉的高分辨率图像中显示为一列DNA片段。虽然个人的DNA信息以及最初的序列形式会占据很大空间，但是，一旦序列转化为DNA的As、Cs、Gs和Ts，任何人的基因序列就都可以被高效地存储下来。
数据规模大并不一定能称其为大数据。真正体现大数据能量的是不仅要具备收集数据的能力，还要具备低成本分析数据的能力。虽然，人类最初的基因组序列分析耗资约40亿美元，不过，如今，你只需花大概99美元就能在一个专业网站上获取自己的DNA分析。业内专家认为，这个价格是补贴后的价格，因为个人DNA分析的真正价格会更高——3000～6000元人民币不等。即便如此，基因测序成本在短短10年内已跌了几个数量级。当然，仅有DNA测序不足以提升我们的健康，我们也需要在日常生活中做出改变。
比如，蜚比公司（Fitbit）的目标是，通过使保持健康变得有趣来让其变得更简单。该公司所售的一项设备可以跟踪你一天的身体活动，还有晚间的睡眠模式。蜚比公司还提供一项免费的苹果手机应用程序，可以让用户记录他们的食物和液体摄入量。通过对活动水平和营养摄入的跟踪，用户可以确定哪些有效、哪些无效。营养学家建议，准确记录我们的食物和活动量是控制体重的最重要一环，因为数字明确且有说服力。蜚比公司正在收集关于人们身体状况、个人习惯的大量信息。如此一来，它就能将图表呈现给用户，从而帮助用户直观地了解自己的营养状况和活动水平，而且，它能就可改善的方面提出建议。
耐克公司有意推出类似Nike+Fuel Band的产品，即一条可以戴在手腕上收集每日活动数据的手环。设备采用了内置加速传感器来检测和跟踪每日的活动情况，诸如跑步、散步以及其他体育运动。加上Nike Plu，网站和手机应用程序的辅助，这一设备令用户可以更加方便地跟踪自己的活动行为、设定目标并改变习惯。耐克公司提供的服务还不止这些，它也为知名的Xbox 360游戏系统提供训练计划，使用户在家也能健身。使用这一款软件，用户就可以和朋友或其他人实实在在地在健身区一起训练。这一想法旨在让健身活动更有乐趣、更加轻松，同时也更社交化。和一群人一起训练的人会受益，会更有动力、更具责任感并且培育出群体情谊。
另一款设备是可穿戴技术商身体媒体公司推出的BodyMedia臂带，它每分钟可捕捉到5000多个数据点，包括体温、汗液、步伐和卡路里消耗及睡眠质量等。
Strava公司通过将这些挑战搬到室外，把现实世界的运动和虚拟的比赛结合在一起。公司推出的适用于苹果手机和安卓系统的跑步和骑车程序，为充分利用体育活动的竞技属性而经过了专门的设计。健身爱好者可以通过拍摄各种真实的运动片段来角逐排行榜，比如挑战单车上险坡等，并在Strava网站上对他们的情况进行比较。同时，公司也提供步伐、力量和心率分析以帮助运动员进步。
据出自美国心脏协会的文章《非活动状态的代价》称，65％的成年人不是肥胖就是超重。自1950年以来，久坐不动的工作岗位增加了83%，而仅有25％的劳动者从事的是身体活动多的工作。美国人平均每周工作47个小时，相比20年前，每年的工作量增加了64个小时。据估计，美国公司每年与健康相关的生产力损失高达2258亿美元。因此，类似蜚比和Nike+Fuel Band这样的设备对不断推高医疗保健和个人健康的成本确实有影响。
另一个苹果手机的应用程序可以通过审视面部或检测指尖上脉搏跳动的频率来检查心率。生理反馈应用程序公司Azumio的程序被下载了2000多万次，这些程序几乎无所不能，从检测心率到承压水平测试都可以。再过些时日，随着前来体验测量的用户数据不断增加，公司就足以提供更多建设性的保健建议。
Azumio公司已推出了一款叫“健身达人”的健身应用程序——《ESPN》杂志对其做了相关介绍。该公司还推出了一款名为“睡眠时间”的应用，它可以通过苹果手机检测睡眠周期。
这样的应用程序为大数据和保健相结合提供了有趣的可能性。通过这些应用程序收集到的数据，我们可以了解正在发生什么，以及我们的身体状况走势怎样。比如说，如果心率不齐，就表示我们的健康状况出现了某种问题。通过分析数百万人的健康数据，科学家们可以开发更好的算法来预测我们未来的健康状况。这些应用也可以就“要改善我们的身体健康，我们需要做哪些改变”这一问题，给出更好的建议。
回溯过去，检测身体健康发展情况需要用到特殊的设备，或是不辞辛苦、花费高额就诊费去医生办公室问诊。新型应用程序最引人瞩目的一面是：它们使得健康信息的检测变得更简单易行。新应用程序表明，当配备合适的软件时，低价的设备或唾手可得的智能手机可以帮助我们收集到很多健康数据。将这种数据收集能力、低成本的分析、可视化云服务与大数据以及个人健康领域相结合，将在提升健康状况和减低医疗成本方面发挥出巨大的潜力。
大数据带来的医疗新突破
不可否认的是，我们虽然有了健康预测方面的应用程序，但我们依然需要去看医生。我们看到，大量的医疗信息收集工作依然靠纸笔进行。纸笔记录的优势在于方便、快捷和成本低廉。但是，因为纸笔做的记录会分散在多处，这就会导致医疗工作者难以找到患者的关键医疗信息。
美国《卫生信息技术促进经济和临床健康法案》颁布于2009年，旨在促进医疗技术的应用，尤其是电子健康档案的推广。法案也将在2015年向医疗工作者给予经济上的激励，鼓励他们采用电子健康档案，同时会对不采用者施以处罚。电子病历是纸质记录的电子档，如今许多医生都在使用。相比之下，电子健康档案意图打造病人健康概况的普通档案，这使得它能被医疗工作者轻易接触到医生，还可以使用新型应用程序，在苹果平板电脑、苹果手机、搭载安卓系统的设备或网页浏览器上收集病人的信息。除了可以收集过去用纸笔记录的信息之外，医生们还将通过这些程序实现从语言转换到文本的听写、收集图像和视频等其他功能。
电子健康档案、DNA测试和新的成像技术在不断产生大量数据。收集和存储这些数据对于医疗工作者而言是一项挑战，也是一个机遇。不同于以往采用的封闭式的医院IT系统，更新、更开放的系统与数字化的病人信息相结合可以带来医疗突破。
事实上，IBM的沃森计算机，即赢得《危险边缘》比赛的那台著名计算机，正在被纪念斯隆·凯特琳癌症中心使用，以开发出更好的癌症治疗所需的决策支持系统。通过分析电子健康档案和学术研究，沃森计算机有望为医生们提供更好的数据信息，帮助医生们制定出癌症治疗的方案。
如此种种分析也会给人们带来别样的见解。比如说，智能系统可以提醒医生使用与自己通常推荐的治疗方式相关的其他治疗方式和程序。这种系统也可以告知那些忙碌无暇的医生某一领域的最新研究成果。这些系统收集、存储的数据量大得惊人。越来越多的病患数据会采用数字化形式存储。不仅是我们填写在健康问卷上或医生记录在表格里的数据，还包括了苹果手机和苹果平板电脑等设备以及新的医疗成像系统（比如X光机和超音设备）生成的数字图像。
就大数据而言，这意味着未来将会出现更好、更有效的患者看护，更为普及的自我监控以及防护性养生，当然也意味着要处理更多的数据。其中的挑战在于，要确保数据并不仅仅是为了收集而收集，而是要能够为医疗工作者以及个人提供重要的见解。
要收获大数据应用于保健领域所带来的好处，使收集和查看数据变得更简单是小而重要的一步。
数据可以帮助我们看得更深入。数据可以传送更多的相关经验，使得计算机能够预知我们想看的电影、想买的书籍。但是，涉及医药治疗时，通常来说，就如何处理这些见解这一问题，制定决策可不容易。
