5.2.1 人口统计特征与用户感知的关系
本部分以性别、年龄、教育程度、每月的个人消费水平、职业五个基本人口统计特征为控制变量，以用户的感知有用性、感知易用性、感知风险等用户感知为因变量，通过单因素方差分析验证不同统计特征的用户在用户感知上的差别。统计分析结果参看下列各表。
1.人口统计特征对感知有用性（PU）的影响分析
在感知有用性方面，不同的性别、受教育程度和个人消费水平对其有显著影响。男性的感知有用性要高于女性的感知有用性，而本科学历用户的感知有用性要明显高于专科、硕士和博士学历，个人消费水平中，处于最高收入等级用户的感知有用性却明显低于其他收入等级的用户。
2.人口统计特征对感知易用性（PEOU）的影响分析
在感知易用性方面，仅有性别和受教育程度这两个变量对其有显著影响。男性的感知易用性要高于女性的感知易用性，而本科学历用户的感知易用性明显高于高中及以下、专科和博士。
3.人口统计特征对感知娱乐（PP）的影响分析
在感知娱乐方面，只有受教育程度这个变量对其有显著影响。学历本科的用户感知娱乐高于专科学历用户，而博士学历用户的感知娱乐明显低于学历本科和硕士的用户。
4.人口统计特征对感知风险（PR）的影响分析
在感知风险方面，性别、年龄和受教育程度对其有显著性影响。女性的感知风险高于男性。30岁以上及18岁以下用户的感知风险明显高于中间三个阶段年龄的用户，受教育程度为博士的用户的感知风险明显高于本科和硕士用户。
5.人口统计特征对信任（TR）的影响分析
对信任的影响中，性别、年龄、受教育程度和职业都对其有显著影响。男性的信任程度明显高于女性。30岁以上用户的信任度最低，最高的是26～29岁阶段的用户。本科用户的信任度最高，而最低的是博士用户。在职业方面，上班族的信任要高于学生用户。
6.人口统计特征对主观规范（SN）的影响分析
在对主观规范的影响中，只有性别和受教育程度对用户的主观规范具有显著影响。
7.人口统计特征对感知行为控制（PBC）的影响分析
在对感知行为控制的影响中，性别、年龄、受教育程度和个人消费水平对用户的感知行为控制均有显著影响。
5.2.2 网络使用经验与用户感知的关系
本部分以互联网使用年限、平均每周上网次数、平均每次上网时间、网上购物使用经历四个网络使用经验为控制变量，以用户的感知有用性、感知易用性、感知风险等用户感知为因变量，通过单因素方差分析验证不同网络使用经验的用户在用户感知上的差别。统计分析结果参看下列各表。
1.网络使用经验对感知有用性（PU）的影响分析
网络使用经验的四个特征对感知有用性均有显著影响。
2.网络使用经验对感知易用性（PEOU）的影响分析
平均每周上网次数、平均每次上网时间和网上购物使用经历对用户的感知易用性有显著影响。
3.网络使用经验对感知娱乐（PP）的影响分析
在对感知娱乐的影响中，只有平均每周上网次数对用户的感知娱乐存在显著影响。平均每周上网次数在6～15次的用户的感知娱乐要明显高于1～5次的用户和15次以上的用户。
4.网络使用经验对感知风险（PR）的影响分析
在对感知风险的影响中，平均每次上网时间对用户的感知风险有显著影响。平均每次上网时间在1～2小时和3～4小时的用户的感知风险要明显低于平均每次上网时间在4小时以上的用户。
5.网络使用经验对信任（TR）的影响分析
网络使用经验的四个因素对信任都存在着显著影响。从均值来看，有过网上购物经历的用户的信任要明显高于没有过网上购物经历的用户。
6.网络使用经验对主观规范（SN）的影响分析
平均每周上网次数、平均每次上网时间和网上购物使用经历对用户的主观规范具有显著影响。
7.网络使用经验对感知行为控制（PBC）的影响分析
互联网使用年限、平均每周上网次数和平均每次上网时间对用户的感知行为控制有显著影响。
5.2.3 个人因素的影响总结
根据前两节中对个人因素与用户感知的单因素方差分析，现将个人因素中对用户感知有显著影响的列于，可以发现，在本书所研究的9个个人因素中，对用户感知的显著影响的因素主要是性别、受教育程度、平均每周上网次数和平均每次上网时间。
