正是这些原因，导致貂蝉开局被“盲狙”的情况非常多。
所谓“盲狙”，本来是出自射击类游戏CS的。在CS里面，由于狙击枪威力巨大，所以可以在打穿墙壁之后依然击杀目标。很多人在冲过路口时虽然一跃而过，成功消失在狙击手的视野内，但是优秀的狙击手却可以通过对移动速度的预判，在看不见的情况下穿墙击毙对手，称之为“盲狙”。也有人认为，狙击枪在不打开瞄准镜的情况下，准绝度受影响，因此也把不开瞄准镜就开枪击杀对手的情况叫做“盲狙”。不过在实战中，远距离不开瞄准镜是很难击杀敌人的，而近距离用得更多的是“甩狙”而不是盲狙，因此盲狙主要还是指第一种情况。
“盲狙”这个概念引申到三国杀当中，是指在不知道对方的身份时，根据主观判断而对目标进行打击的行为，这种情况大多出现在主公身上。主公是整盘游戏第一个出手的，这个时候别人全都没动，他无法判断对方的身份。这个时候，如果主公手里有一大把进攻牌应该怎么办？是可可惜惜地直接弃掉，还是根据经验，优先打击“可能”的反贼呢？由于大家的武将都是亮出来的，所以有自信的主公往往都会选择“盲狙”，挑一个自己觉得最像反贼的目标，一顿胖揍。如果蒙对了，那么开局就会大好，如果盲狙错了，毫无疑问就会陷入巨大劣势。像貂蝉这种“反贼脸”，盲狙的正确率几乎是百分之九十九，可以放心盲狙……再就是二号位的黄盖，百分之九十九也是反贼。至于最后那百分之一，往往来自于奇葩选择，或者无奈选择，比如起手三张反贼脸没得选这种……
另外说一句，像张飞、黄盖这种爆发武将，如果挨着主公近，九成九是反贼；但如果离主公远，在“人群里”，那么身份的可能性反而掉了个个，是忠臣的概率大增。
这局的主公是曹操。曹操这个主公，可以说是新手的最佳选择。很多新手喜欢用刘备，认为回血比较稳定，而且可以“一推六二五”，自己几乎不用干什么活，只需要把牌给属下，让属下去战斗就可以了。但实际上，主公是刘备的时候，经常会遇到演戏的，内奸装作忠臣骗牌还能忍，关键是很多反贼也会装忠臣。如果这个反贼是爆发性极强的张飞这种角色，一回合的失误给了他一堆牌，那么很可能就会引发灾难性的后果。所以在学会判断人情冷暖之前，曹操在标准版里的生存率高的特色就成了新人胜利的最稳定保障。
之前分析孙权的时候说过了，孙权由于对手牌的利用率高，所以人越少越厉害，在单挑时达到巅峰，有“单挑小王子”之称。但是相对的，人越多他就越脆。他不像刘备那样可以稳定回血，又不像曹操那样既可以让属下帮忙出闪，又对很多进攻牌有威慑力，因此被三回合之内强行干死的孙权排起来可以绕地球十圈。
但是曹操就不一样了，曹操的被动技能“护驾”可以让属下帮忙出闪，而在标准包里，百分之八十以上的伤害都是由基本的“杀”造成的，所以这个技能可以帮曹操抵挡大量伤害。况且，魏国的武将一大半都是卖血流的，所以自己不太需要闪，这些节省下来的闪，正好帮主公分忧，可以说曹操的这个主公技跟自己的国籍契合率相当高。
既然杀很难对曹操造成伤害，那么伤害锦囊呢？抱歉，曹操的主技能“奸雄”就是专门威慑伤害性锦囊的。像南蛮入侵万箭齐发这种牌，如果是孙权做主公，那么在很多时机下，反贼咬咬牙还是可以用的，毕竟无论打掉孙权的血还是孙权的牌，都算是赚了。但是面对曹操就不一样了，你敢放这些玩意，下回合曹操就会再扔一圈，估计反贼就被两圈AOE打得七零八落溃不成军了，所以反贼在面对曹操主公时，万万不敢放AOE。
相对的，如果你是曹操的忠臣，那么在主公血量相对健康的时候，就尽管大胆放AOE吧，你的主公会在下回合让整个场面爆炸的。在三国杀的online游戏中，有一个成就叫做“大杀四方”，是你在八人局中用AOE打死其它7名玩家。这个成就在别人看来很难完成，但是对于曹操来说，实在是太简单了，很多时候甚至压根就没打算去刷这个成就，结果这个成就自己就莫名其妙地获得了……
除了AOE，在标准版中，伤害锦囊就剩下三张决斗了。但是决斗这种东西，万一你没用它整死曹操，下回合倒霉的可就是你们队伍了。很多时候，曹操正苦于没有能力收人头，结果你傻呵呵地送了张决斗，于是下回合曹操欢乐地收了你的队友，那你可就欲哭无泪了。
这么说来，曹操是无敌了？并不是。曹操非常惧怕“乐不思蜀”这张牌，经常看到有曹操主公看到南蛮入侵和万箭齐发就喜滋滋地卖血收下，结果脑门上被贴了一张乐不思蜀，自己的回合不得不把辛辛苦苦卖血换来的牌全都扔掉，包括刚才本来能用却没用的杀杀闪闪，结果被人家一轮翻盘。因此用曹操当主公一定要随时注意场上乐不思蜀的动向，分析牌库，觉得有可能被乐的话，就别那么大大方方地卖血了。而曹操当主公的时候，场面上如果有大乔，那么大乔八成是反贼，盲狙不盲狙看你的心情了。
再就是，选将的时候并不是你想要魏国武将，你就能拿到魏国武将。在没有魏国忠臣的时候，曹操瞬间就从对杀防御力最高的武将变成了防御力最低的。刘备每回合稳定回血，孙权通过换牌可以多一倍的机会找到闪和桃，反倒是曹操只能靠手气摸闪摸桃了。如此，曹操恢复能力最差的缺点就暴露了出来。
