兽人很聪明,很有自知之明,很清楚兽人在南大陆的地位比老鼠还低,所以把自己的姿态放得很低。
发现瑟帕娜不打算来自己的领地时,第一时间派出了一队代表找上门来。
而且瑟帕娜在和那些兽人谈判时,故意没有给那些兽人安排那些座位,那些兽人为了不让瑟帕娜仰视,有为难他们的借口,只能半躬着身体,尽量与瑟帕娜平视。
不能跪,谈判的时候怎么能跪?
不能蹲,不雅观,会给瑟帕娜发难的借口。
但只要瑟帕娜想找兽人的麻烦,兽人肯定会被数落得一无是处。
当秦明看见瑟帕娜数落兽人衣衫褴褛,并掩着鼻子说些味道难闻的怪话时,秦明已经做好了谈判破裂,和那些兽人打一场的准备了。
幸亏那些兽人还算冷静,想方设法把话题拉到正事上,但在瑟帕娜无心谈判的情况下,这场谈判还是没有取得实质性进展。
送走那些兽人后,秦明对着瑟帕娜无奈道:“元帅大人您是拉我过来当打手的?”
瑟帕娜问道:“有这么明显吗?”
秦明点了点头,“我不信您不清楚兽人为什么会这么惨?”
瑟帕娜叹了口气道:“兽人一旦发展起来,绝对是我们的大敌,陛下不愿意给兽人太多好处,能骗多少兽人上战场全看我的本事,我必须想点办法压压兽人,不然就那点好处,骗不了多少兽人。”
秦明有些尴尬道:“可您已经露馅了。”
瑟帕娜疑惑地看着秦明。
秦明解释道:“要是您真的不需要兽人,您会怎么做?”
瑟帕娜想明白了,脸色有些难看。
那些兽人回到自己住所,周围没有外人后,他们脸上的颓色一扫而空。
领头的兽人对队伍中的一个兽人笑道:“果然和先生的分析如出一辙,那些人类愿意见我们,肯定要用我们,现在摆出一副不肯合作的样子,只是不会给我们太多东西而已。
但我们还是能拿到一些好处,先生觉得我们接下来该怎么做?”
那个兽人答道:“耗,对方会给我们的东西并不多,再多谈判几次,就能试探出对方的底线,到时候我们尽可能少付出些代价吧。”
正如那个兽人所言,接下来的谈判很不顺利,瑟帕娜不时会掀桌子直接离场,当然,秦明一直在瑟帕娜身边充当保镖。
在这种情况下,兽人在不断让步,前景一片大好时,也不知道瑟帕娜到底是哪个动作露馅了,让那些兽人确定了瑟帕娜的底牌。
咬定了一个价钱不松口,无奈,瑟帕娜只能同意了这场稍微亏损的交易。
兽人出兵四万,同时,人类方提供材料和工具,让兽人自行制造武器、盔甲,但在要出战时,兽人要把剩余的材料和工具还回来。
为了确保兽人不会私藏材料和工具,或者把制造出来的成品偷出去,到时候这四万兽人要到瑟帕娜划定的区域工作,并且工作地点和生活地点分开,出入时都要被搜身。
这是一个很侮辱兽人的条约,兽人同意的原因很简单,他们的食物压力太大,四万兽人出去生活,剩下所有兽人都会轻松很多。
除此之外,在兽人战士出发后,人类方会陆续给兽人提供千余匹马种,没有母体,只是母体生产出来的普通马匹。
要是相同的条件摆在精灵面前,精灵看都不会看一眼,但对兽人来说,这已经算是能争取到的最大的好处了。
各项事宜规划完毕,开始正式实施。
没过多久,汉斯的魔法学校正式宣布,接收其他贵族手下的血脉骑士,并帮他们完善能力,代价是这些血脉骑士要听从皇室的命令三年。
一同宣布的,还有第一批自行制造的血脉骑士的名额,一共五百人,分配依据是各个贵族之前的战功。
当然,这些培养出来的血脉骑士,同样要为皇室工作三年。
按照秦明的想法,三年时间,这些血脉骑士已经为皇室干了三年了,到时候再让他们回来,他们肯回来吗?
秦明自己拿到了两个名额,但他对这件事并不太热心,觉得让自己比较看重的手下变成血脉骑士,完全是给皇室送人才。
但出乎秦明意料的是,包括紫荆棘家族在内的贵族都对这件事极其热情。
这是秦明在思考时疏漏了一点,他是个孤家寡人,能成为血脉骑士的人和他无情无故,手下成为血脉骑士后,又为皇帝效力三年,那肯定不会回来。
然而那些老牌贵族不一样,各种亲戚一堆,血脉骑士和魔法学徒不一样,对人的要求不高,几乎谁都可以去。
这些老牌贵族送出去的血脉骑士都是自己的亲信,真正的亲信,完全不用担心忠诚,给皇帝效力三年后,肯定会回来。
想明白这些后,秦明把自己的两个血脉骑士的名额交易给了莫度,莫度暂时没有合适的东西买,就先赊欠着。
至于秦明那些没拿到名额的手下,秦明对他们的解释是,“现在血脉骑士的技术不成熟,以后会有更强的血脉骑士出现,我们等技术成熟了再参与进去。”
不用管那些手下信不信,只要给他们一个说法就行,这些人的能力支持不了他们的其他想法,更别说秦明的说法还有一些道理,秦明手下出问题的概率低到可以忽略不计。
现在的血脉骑士只可以选三种能力,而且各个能力的名额还是有限度的。
其中人数最多的一种能力是对身体的掌控能力,具体效果和精灵有些类似,血脉骑士基础的身体素质,加上他们对身体的控制能力,可以说各个都是堪比精灵的神射手。
这种类型的血脉骑士有三百人,
剩下的两种类型,一种侧重力量,一种侧重速度。
并不是汉斯没有能力让血脉骑士们掌控更花里胡哨的魔法,而是现在血脉骑士们使用那些魔法的效果并不理想,还不如直接肉搏。
这是汉斯在综合各种因素下做出的最合适的选择。