走过30年的开放历程，浙江的对外开放已逐步形成了自身的特色与模式，这种特色与模式决定于经济发展模式、要素禀赋及其他多方面的条件。
随着经济发展水平的提高、对外开放的深入及相关条件的变化，浙江的开放模式也会进一步演进。本章着重前瞻浙江开放模式的未来趋向，预测浙江今后一个时期对外开放的发展水平，并提出进一步发展与完善浙江对外开放模式的战略选择。
一、浙江开放模式未来趋向的影响因素
（一）经济全球化及国际产业转移趋势
自20世纪90年代以来，经济全球化不断深入发展，已成为当今世界的一个基本经济特征，其进程不可逆转。经济全球化趋势的继续发展，为浙江开放模式的发展提供了新的机遇与挑战。
全球化加快了产业的国际性转移。特别是进入了21世纪以来，发达国家在继续向发展中国家转移传统制造业的同时，也将高新技术产业的生产制造环节大规模地向有市场和成本优势的国家和地区转移，而且研发环节和服务贸易也开始以“外包”形式向外转移，为发展中国家依托自身比较优势参与国际分工和加快实现工业化创造了条件。以此为契机，我国消化吸纳了发达国家的产业技术，在缓解国内商品供求矛盾的同时迅速缩短了与西方发达国家的经济技术差距，形成了水平型与垂直型并重的新的国际分工体系。国际产业转移和结构调整促使浙江企业通过贸易启动方式积极融入国际生产分工体系与价值链网络，开始承接跨国公司制造业与服务业的国际外包业务，或纳入跨国公司的采购体系和供应链管理网络。这极大促进了浙江内源式发展模式的转型，进一步提升了浙江开放模式的适应性。但这一阶段还处于初级阶段，浙江企业在国际分工中的实力只能取得生产利润，而研究开发利润、销售利润和无形资产利润等利润的主要部分被其他国家获得。
目前，浙江区域经济特色显着，形成了出口商品主体多元化、出口商品多元化、出口市场多元化、出口方式多元化的独特优势，具有明显的产业对接能力。这些优势促进了浙江民营经济初步融入跨国公司国际生产分工体系与价值链网络，也促进了浙江开放模式的转型。
与此同时，经济全球化也给浙江的对外开放带来了新的挑战。（1）经济全球化使浙江开放模式受外部环境影响更大。经济全球化使得浙江与外部经济相互联系、相互渗透的程度加深，国外的经济危机更容易向浙江蔓延，特别是金融全球化使得浙江的金融市场受国际金融动荡和经济危机的冲击风险增大。（2）经济全球化在企业层面开放使浙江的企业面临巨大的竞争压力。由于浙江的企业多从事技术含量和增加值低的劳动密集型产业和加工制造环节，在国际分工中处于不利地位，与发达国家相比其获利能力有限，全球化使得浙江企业在国际分工中的竞争地位越来越被动。同时，随着全球化的推进，发达国家的跨国公司凭借其资金、技术优势，不仅以资本和技术收益的形式“合理”地拿走大量全球化“红利”，而且迫使浙江企业在低端同层次竞争，使浙江企业在全球化过程中面对更多的压力。
（二）全球经济形势变化趋势
在未来几年，世界经济发展充满不确定性。美国经济前景不明，欧洲经济增长放缓，风险不容忽视。不过，中国、印度、俄罗斯的发展在一定程度上降低了美国与欧洲经济低迷对全球经济的增长的冲击。未来全球经济形势呈现以下变化趋势：
（1）美国的金融动荡将波及全球经济，尤其是欧洲，因此，全球经济在不久的将来将经历一段艰难的时期。联合国经济和社会事务部发布的《2008世界经济形势与展望》指出，美国房市泡沫破灭以及信贷危机加深、美元贬值以及全球贸易失衡等因素将继续给全球经济带来不确定性，并且随着美国次贷危机不断加重，全球金融市场惜贷气氛浓厚。美国的经济疲弱将直接影响到中国乃至浙江的对外开放（包括进口、出口、外商直接投资及对外投资等），因为美国的经济疲软势头会通过对外贸易、生产要素的移动等逐步蔓延到西欧和日本，随着时间的进一步推移，这种下滑势头将渗透到新兴经济体，使全球经济增长减缓。全球经济增长的减缓必然促使全球需求的减少，作为“世界制造中心”的中国，其产品的进出口必然受阻，而中国东部沿海的浙江也不例外。因此，如何适应当前及未来的全球经济形势，是浙江对外开放模式在未来发展路程上不得不考虑的问题。
（2）新兴经济体（如中国、印度等）在全球经济发展中的作用逐步增大，将是世界经济走出低迷的重要动力。国际货币基金组织（IMF）在其最近的一份《全球经济展望》报告中指出：新兴市场和发展中国家顶住了最近的金融风暴冲击，为2008年强劲的全球增长提供了基础，并且以购买力平价理论衡量，中国和印度将首次成为对世界经济增长贡献最大的国家。
发展中国家的崛起，对浙江未来的开放模式提出了新的要求：一方面要加快从依靠成本价格转向依靠技术革新、产品创新方面的转变，以适应发达国家市场的需求；另一方面，需注意适当加大对新兴经济体的开放，应该鼓励有竞争能力的企业进行对外投资，特别是到发展中国家投资。
（三）浙江经济发展趋势
区域对外开放的模式或其微观主体所体现的普遍特征，是在特定经济发展环境下所形成的，而这些特定的经济发展环境中，基于经济成长性特征的环境所构成的一般属性则体现了特定的经济发展阶段。换句话说，经济发展所体现出的特征决定了一个区域的开放模式或者微观主体的普遍行为特征。
改革开放以来，浙江得益于区域的改革先发优势、民营经济的体制机制优势和独特的区域产业结构优势，经济保持了持续快速的增长，GDP年均增长达13.1%，大大高于全国平均水平，从一个资源小省变成了经济大省，创造了被誉为“浙江模式”的神话。2007年，全省生产总值达18640亿元，人均生产总值为37130元，城镇居民人均可支配收入达20574元，农民人均纯收入达8265元。目前，浙江正处于人均GDP从5000美元到1万美元的发展转型，即从中等发达的经济体向发达经济体转变的关键时期。这必将导致消费结构和消费档次的更为根本性和大规模的转型。劳动密集型产品的增长空间将减少，资本和技术密集型产品将成为推动企业和经济成长的主要动力，因此，生产结构也将进一步调整。而生产结构、消费结构的转变必然导致对外开放模式的转变，即经济的发展对基于原有经济阶段的开放模式会不断提出根本性的革新要求，以适应新的经济发展需要。
随着巨大的财富和荣耀的产生，也给浙江带来了不少隐患，特别是在资源和环境等方面浙江付出了巨大的代价。如一味地坚持“老式”发展路子，浙江的经济发展与对外开放必然无法持续。
基于自然资源及环境承受能力的制约，浙江经济与对外贸易不能继续走数量扩张型、低附加值的粗放型出口贸易老路子，否则，利用大量的区域内资源生产廉价的出口商品，会激化出口快速增长与资源能源紧缺的矛盾，并且会给环境带来巨大的危害。为了缓解这一矛盾，政府也正在不断地改善经济政策，如2006年1月起我国对资源型产品和高能耗型产品的出口加征了出口关税，2007年又降低了部分纺织品的出口退税，这些政策变动将对浙江不少企业相关产品的出口产生较大影响。另外，从长远来看，出口退税将有可能被取消，资源型和高能耗型产品的税率将会提高，范围将会扩大。这样，以纺织服装等劳动密集型产品为主的浙江开放型经济在对外开放中将受到较大的冲击，为此浙江作为一个经济整体需在出口产品结构上进行必要的调整与优化，即浙江未来的开放模式必须走集约化、高附加值、低污染的对外开放路子。
二、浙江对外开放发展趋势预测与前瞻
为了科学预测未来一个时期浙江外贸与外资的发展规模与水平，我们分别运用了两种规范的计量经济学预测方法：时间序列预测法和相关因素回归法，并结合浙江经济发展的实际情况做了综合分析与判断。
（一）基于时间序列模型的预测
当从动态角度观察某个经济变量时，例如浙江省吸收国际直接投资，就会得到一系列的观测值：FDIt，FDIt－1，？，每个观测值其实是一个随机变量，它由于受到各种相关因素的干扰，从而表现出按一定的规律变动。时间序列模型就是利用数理统计的方法构建出这个规律，并预测未来几年经济变量的情况。
按时间次序排列的随机变量序列：FDI1，FDI2，？，时间集T＝｛t∈N；t＝1，2，3，？｝。任何时间序列经过合理的函数变换后都可以被认为是由四个部分叠加而成的，即趋势成分、季节成分、周期成分和剩余或“不规则”成分，趋势（T）反映了待估变量（进出口总额）缓慢、长期的变化特征，在经济领域，趋势通常由人口、制度、消费习惯、技术等因素缓慢演变而形成；季节（S）是序列每年中表现出的一种重复变动模式，季节性源于那些与日历（如天气、节假日）有关的因素，在本章的分析中，由于考虑的是年度数据，因此基本上不存在季节成分的影响；周期（C）主要指变量受到经济冲击或自身前期值的影响，而呈现出慢且持续的变化特征，序列具有高度的相关性；在对趋势、季节、周期逐一建模和预测后，剩余成分（R）（白噪声）则是不可预测的，其变动无规则可言，如果还能对这部分进行预测，那说明前面的模型并不理想。
由此，外商直接投资总额的加法分解形式为。
FDIt＝Tt＋Ct＋Rt（9‐1）
1．趋势分解
观察1986-2006年整个浙江省的外商直接投资总额情况，起始年份选为1986年，很明显，从1986年到2006年，浙江省外商直接投资总额表现出很强的增长趋势，特别是1999年以后这种趋势更加显着。
数据取对数后的图形，取对数主要是为了消除异方差性，对数变换可以“压缩”逐渐变大的方差。从图9‐2中可以观察到明显的向上线性趋势，也即，关于时间的一个线性函数可以很好地描述这种向上趋势。
Tt＝β0＋β1t（t＝1，2，3，？）（9‐2）
其中，Tt 表示销量时间趋势，βi 表示系数，t 表示时间虚拟变量。
2．周期分解
周期时间序列的预测模型要求该序列的均值和协方差结构在时间上是平稳的，这预示着在一定程度上控制过去的规律等同于控制未来的规律，利用过去的信息可以估测未来。
一次趋势回归：残差序列μt的自相关系数AC和偏自相关系数PAC根据上面残差（μt）序列所表现出的特征，进行ARMA（p，q）模型的识别。自相关函数和偏相关函数刻画了序列μt的特征，平稳序列的自协方差在时间上是稳定的，其大小仅取决时间间隔（或位移）τ，而与时间t 无关；偏自相关系数测度的则是在控制μt－1，μt－2？，μt－τ＋1影响后μt 和μt－τ之间的关联程度，即μt 和μt－τ之间偏相关程度，残差序列μt的样本自相关函数表现出缓慢的振荡衰减，而样本偏自相关函数在位移2处出现了截尾，扬‐博克斯统计量在所有位移处都拒绝了白噪声的零假设。考虑沃尔（Wold）近似表示——ARMA（p，q）模型，验证p，q小于等于4的所有ARMA（p，q）模型，根据A IC 和S IC准则及其他统计诊断指标，确定ARMA（3，2）模型比较适合。
（二）基于相关因素回归模型的预测
因素回归模型的预测是依据经济相关理论，采用计量的方法，把影响经济变量变化的主要因素之间的关系用数学函数形式确定下来，并将相关因素在预测期内的估计值带入模型，以此得到被解释变量的预测值。它讨论的是多变量之间的相互关系，这不同于时间序列模型的单变量分析。
回归模型有时也称因果模型，在线性回归模型中，Y t＝α0＋α1x1，t＋α2x2，t？＋αnxn，t＋εt（9‐6）假设x1，t，x2，t，？，xn，t是有助于或影响yt，由于这个原因，左边的变量有时也称为“内生”变量或“被解释”变量，右边的变量称为“外生”变量或“解释”变量。例如在研究进出口总额的变动时，会考虑到与此相关的其他变量，如GDP、投资、消费等，这些变量的变动都会影响整个进出口总额的情况。如果能建立它们之间的动态关系，就可以对未来进出口的总额进行预测。
1．相关性分析
改革、开放以来，浙江省GDP、固定资产投资以及社会消费品零售总额在整体上呈现上升趋势，它们影响到进出口总额的波动情况，当总体经济增长加速时，进出口总额也上升；但当经济增长减缓时，进出口总额也会跟着下滑，进出口总额和这些变量之间存在较密切的联系，其线性相关程度可以用变量间相关系数（ρXY）表达出来，在数理统计中已经证明，两个变量X和Y的总体相关系数为。
