另一方面，必须清楚定位的是，大数据作用与价值的重点在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维，辅助决策。简单而言，在处理一个问题时，通常人能够想到一种方法，而大数据能够提供十种参考方法，哪怕其中只有三种可行，也将解决问题的思路拓展了三倍。
所以，客观认识和发挥大数据的作用，不夸大、不缩小，是准确认知和应用大数据的前提。
智慧管理的难点与应对
8.问：信息集成难、资源整合难、应急联动难、条块结合难是目前智慧管理的四大难点，对此我们将怎样应对？
回答：过去，由于科学技术的不足，城市的发展是按照基础设施、资源环境、市政管理、经济产业和社会民生五个系统独立运营的方式进行的，系统与系统之间的信息交互与共享较少，监管相对滞后，容易出现一些问题，比如环境污染、城市基础设施不完善、政府服务效率低、产业布局不合理等。智慧城市就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成一个个的子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体，物联网、互联网、云计算、数据挖掘分析等技术手段将城市各个子系统的数据进行感知、传输、智能处理和共享，形成统一的数据中心。有了这个数据中心，城市运营中的五大系统数据实时共享。这样，城市建设规划部门、实施部门、监管部门可以快速协调资源、做出适应城市健康可持续发展的管理决策，及时应对突发事件和灾害。
从某种意义上说，当前各类社会矛盾背后的一个重要原因是基于工业时代旧秩序的政府与基于信息时代新规则的社会之间存在“失同步”。
大数据时代为我们提供了一个很好的契机，按照全新的标准去推动对政府组织的系统性升级。
第一，要做好政府掌握的海量旧数据的挖掘工作。我们要放弃传统的树状结构数据系统，打破原来的物理空间的局限性，以标签元数据替代目录信息，建立起具备多元无序性特点的“第三层秩序”，并形成标准与规划，加速现有数据的信息化。这方面广东已明确提出了规划。
第二，要加快现有政府机构的信息化改造。我们要提升服务型政府创建的高度，转变政府本位导向为公众服务导向，系统性梳理各机构职能定位，引入新的信息技术手段，对原有工作流程进行再造，对原有机构进行再设计，对原有人员进行再培训和再分配。
第三，要建立起有效的组织保障机制。我们要调整现有的信息化领导机制，学习国外先进经验，在政府中设置专门的首席信息官，由其主导以信息化、大数据为导向的透明、开放、法治政府建设，推动一次技术主导的政府改革。
智慧城市大数据解决方案
9.问：在技术层面，国内的曙光、同方、中兴、捷思锐等一些企业已成为智慧城市的“智”造师，自主研发出了各种智慧城市数据处理平台。那么，中国智慧城市精细化管理的大数据解决方案是怎么样的？
回答：2013年3月28日，国家领导人张高丽参观了中科曙光总部。
目前，中科曙光的智慧城市大数据整体架构主要由计算机网络及硬件平台、系统软件和硬件设备及其运行环境组成，主要包括信息网络、服务器、数据存储备份系统和大数据分析挖掘平台。
中兴通讯承建的北京市政务物联数据专网建设项目是北京市信息化基础设施提升计划重点项目之一，也是基础设施覆盖智慧城市建设的典型案例。
据了解，北京TD-LTE无线政务网使用1.4GHz（1447MHz-1467MHz）频段，共20M带宽，1500个基站，覆盖北京市城区及重点郊区，中兴承建该TD-LTE 专网95%以上的区域。该网络是国内首个大规模自主知识产权TD-LTE 无线政务网、全国无线政务网建设的样板，以TDLTE实现无线覆盖，CPE作为物联网设备数据汇聚，通过LTE/EPC网络访问应用业务，网络服务于多个政府部门、企事业单位，以提高设备利用率，降低网络建设和运维分摊成本。
2013年春节期间北京利用这张无线政务网对烟花爆竹实施高清视频监控，实施效果良好，赢得了北京市政府的极大肯定，也为其他城市的智慧城市建设提供了宝贵经验。
北京市政务物联数据专网项目建设完成后，可满足北京市各级政府及相关委办局在城市安全运行和应急管理等领域的物联网应用需求，同时还将承载北京市医疗卫生、交通运输、市政市容、能源环境、公共安全等民生、应急、城市管理领域的物联网示范应用。
国外智慧城市建设的成功案例
10.问：智慧城市的精细化管理是以“精、准、细、严”为基本原则，以最大限度减少资源占用、降低成本，获得更高效率和社会经济效益的过程。目前，国内外有哪些成功的案例？效果如何？
回答：瑞典的智慧城市建设，主要在交通系统上得到了最大的体现。斯德哥尔摩在通往市中心的道路上设置了18个路边控制站，通过使用RFID 技术以及利用激光、照相机和先进的自由车流路边系统，自动识别进入市中心的车辆，自动向在周一至周五（节假日除外）6：30到18：30之间进出市中心的注册车辆收税。通过收取“道路堵塞税”，市中心车流减少，交通拥堵率降低25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少8%-14%，二氧化碳等温室气体排放量下降40%。 2009年，韩国仁川市宣布，以网络为基础，努力打造一个绿化的、资讯化的、无缝连接便捷的生态型和智慧型城市。
大数据让决策更加高效与科学
2013年被称为“大数据元年”。2013年3月5日，人大代表、安徽移动总经理郑杰在全国两会上提出关于将大数据上升为国家战略，构建“数据中国”的建议。同时，中国旅美科技协会海外团体列席两会，向政协提出署名议案《中国应当如何应对大数据挑战》。2013年9月30日，中共中央政治局在北京中关村以实施创新驱动发展战略为题举行第九次集体学习，学习“课堂”首次搬出“红墙”，“教员”也史无前例由企业家担任。其间，百度CEO李彦宏向中央政治局讲解了信息技术领域的前沿课题——大数据的发展情况。种种迹象表明，在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下，一个大数据的时代不经意间顺理成章地翩然而至。
大数据的发展现状
国外层面
2009年，联合国启动“全球脉动计划”，借大数据推动落后地区发展。
2012年1月，世界经济论坛年会把“大数据、大影响”作为重要议题。
2009年5月，美国联邦政府宣布实施“开放政府计划”，提出利用整体、开放的网络平台，公开政府信息资源、工作程序和决策过程，鼓励公众交流和评估，增进各级政府之间及政府与企业之间的合作，推动政府管理向开放、协同、合作的方向迈进。作为该计划实体的Data.gov 网站同时开通，只要不涉及隐私和国家安全的相关数据全部开放、开源。随后，英国、澳大利亚、新加坡等十几个国家也相继建立了类似的网站来推动政府信息资源公开和利用。目前，美国倡导发起的全球开放政府数据运动，已有41个国家响应。
2012年3月29日，美国政府发布《大数据研究和发展倡议》，投资2亿美元发展大数据，用以强化国土安全、转变教育学习模式、加速科学和工程领域的创新速度和水平。奥巴马总统科技助理、白宫科技政策委员会（OSTP）主任霍尔德伦表示，过去联邦政府对信息技术的研发投入有力推动了超级计算和互联网的发展。现在联邦政府对大数据研发的投入会提高美国的科学发现、环境与生物医药研究、教育和国家安全的能力。有国内财经媒体将此定义为：奥巴马政府宣布2亿美元投资大数据领域，是大数据技术从商业行为上升到国家意志的分水岭。
2012年5月，联合国“全球脉动”计划发布了《大数据开发：机遇与挑战》报告，英国、德国、法国、日本、加拿大等发达国家积极响应。2012年7月，日本提出以电子政府、电子医疗、防灾等为中心制定新ICT（信息通信技术）战略，发布“新ICT计划”，重点关注大数据研究和应用；2013年1月，英国政府宣布将在对地观测、医疗卫生等大数据和节能计算技术方面投资1.89亿英镑。
种种迹象表明，世界各国特别是发达国家都把大数据的发展摆到国家战略层面加以推动，大数据正在成为世界新的战略资源争夺的一个新焦点。
国内层面
政府和科研机构开始高度关注大数据。2012年以来，中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会，研究大数据中的科学与工程问题，科技部的《中国云科技发展“十二五”专项规划》和工信部的《物联网“十二五”发展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。2012年12月，国家发改委数据分析软件开发和服务列入专项指南；2013年科技部将大数据列入973基础研究计划；2013年度国家自然基金指南中，管理学部、信息学部和数理学部将大数据列入其中。2012年12月，广东省启动了《广东省实施大数据战略工作方案》；北京成立“中关村大数据产业联盟”。此外，中国科学院、复旦大学、北京航空航天大学等相继成立了近十个从事数据科学研究的专门机构。
数据价值链和产业链初显端倪。百度、阿里巴巴、大智慧等数据资源型和研发应用型企业初步涌现，并引领着数据产业的发展。2010年4月，淘宝推出“数据魔方”应用，开展基于淘宝网交易数据的分析和挖掘。2012年，华为公司推出了大数据解决方案和大数据存储产品。
数据产业园区建设逐步展开。上海智慧岛数据产业园、秦皇岛开发区数据产业基地、北京国家地理信息科技产业园、中国国际电子商务中心重庆数据产业园等一批数据产业园区，在有关各方的大力支持下正展开基础建设和招商工作。
商业层面
赛迪顾问统计数据显示，2012年中国大数据市场规模为4.5亿元，预计2013-2016年行业规模将达8亿-101亿元，呈爆发式增长态势。IDC也预计全球数据量将在2009-2020年增长44倍。信息量的爆发增长或将给整个IT产业的生态带来颠覆式变化，产业链上各方都加紧圈地布局，掘金市场。
自2005年以来，IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购，在商业分析领域，IBM已经投入140亿美元，目前拥有100个大数据项目客户；英特尔在今年的MWC 上展出了大数据领域的新成果——“Guavus 大数据分析”，这个名为Guavus的应用可以用于网络工程、营销、客户关怀和获取利润等方面；法国电信、西班牙电信和Verizon 等都成立了大数据部门，拓展运营商数据能力的商业化。
综合分析，从IBM、EMC、Oracle、SAP 等IT巨头纷纷推出的大数据产品可以看出，这些IT巨头几乎抢占了搜索服务、数据库、服务器、存储设备、数据挖掘等价值核心环节。而国内企业受限于IT产业链所处的位置，普遍在数据库、数据仓库、商业智能等领域基础薄弱，因此，在大数据上布局不可能如跨国企业如此全面。
但国内相对强势的互联网企业、电信运营商、电信设备供应商已经开始启动产业布局，以互联网应用服务为切入点抢占大数据制高点。阿里巴巴利用大数据技术提供阿里信用贷款与淘宝数据魔方。腾讯则通过社交网络数据挖掘打造全新营销平台，为广告主实现精准营销。百度建立了百度指数、司南、风云榜、数据研究中心、百度统计五大数据体系平台，为企业提供实时数据服务。中国移动也在大云计划中展开了海量数据处理、海量数据存储、高扩展性等技术研发。华为也挺进企业数据服务市场，并已推出了基于移动终端的数据分析方案与应用。
他国如何与大数据“共舞”
大数据时代，通过互联网、传感器、智能终端等产生的结构化或非结构化的数据越来越多，政府作为国家和社会管理者，对这些数据拥有至高无上的所有权和使用权。数据“民主之争”的产物之一Data.gov的诞生，是政府数据开放进程中的一个里程碑式事件，拉开了人类社会在大数据时代背景下“数据大战”的序曲，代表了数据在社会自由流动、知识向大众自由流动的潮流。虽然，目前中国的“数据王国”仍然存在“阳光照射不到的地方”，但数据开放已成全球潮流，截至目前，全世界已经正式建立数据开放门户网站的国家和地区共35个，“大数据”已开始在全球舞台上“翩翩起舞”。
