第一幕
旁白：周启源觉得舍友谢晨皓说得有道理。作为一个队长，自己不能太专制，把所有事情都留给自己干。何况，他觉得，一个小队，实际上，也是成员与成员之间的“开源”。既然自己已成写完第一问，也有了初步的论文作品，也应该开诚布公，和他们讨论一番。
于是，三人约好在某个教室，讨论题目的解法。如果可以，周启源还打算安排任务。
场景：教学楼的某一教室中
周启源将带来了两瓶核桃奶饮料，放在队友许晓胜、曾喜缘的桌子上。
周启源：“这是我们三个人第一次见面哈。”
许晓胜：“好贴心哦，不过，你还是坐中间吧，这样方便一点。”
本来许晓胜坐最右边，曾喜缘坐中间，周启源坐在最里面。这么一说，曾喜缘、周启源两人觉得有理，就彼此对调了座位。
周启源（打开电脑，展示论文）：“第一问，根据污水特征，建立出水指标预测模型，已经写完了。不过，我觉得预测的效果，似乎不太好。”
曾喜缘：“你是用什么方法做的呢？”
周启源：“我用的 BP 神经网络。评价指标是 R 方、训练集、测试集按 7:3 划分。你们看， R 方的值才 0.6 那样。”
（注：类似于统计学的一元线性回归，BP 神经网络也是根据输入，预测输出的。R 方是根据实际值、预测值算出来，评价模型的拟合优度指标。越接近于一，则模型预测结果越准确。训练集是用于训练模型的参数，测试集用于评价模型。）
曾喜缘（小声嘀咕）：“BP 神经网络年代很久远了。”
许晓胜：“是的...吧？”
周启源：“那有其他改进的意见吗？”
曾喜缘：“我觉得可以用 SVG。”
周启源：“SVG？呃...不好意思，我从来没听过 SVG 耶...”
曾喜缘：“就是那个，emmm，支持...向量...”
周启源心想：支持向量机，简称 SVM。在特定情况下，也叫支持向量机回归，即 SVR。可能是曾喜缘记错了。不过，为了避免团队伤了和气，自己也没必要去纠正他的错误。然而，在使用 BP 神经网络之前，周启源已经尝试了，包括 SVM 在内的许多机器学习模型。可惜，效果都不是很好。
许晓胜：“我们先不说这个了，看看论文吧。”
三人大致浏览了 15 分钟。
周启源（自谦）：“你们也看到了，在语言表达上，我不是一个能手......”
许晓胜：“没事呀。有我们呀，我们来改！！”
周启源：“我有一个想法，就是之所以 BP 神经网络效果不好，是否因为数据带有时序性呢？也就是说，当前的污水处理的出水，与上一次污水的入水、出水有关呢？”
许晓胜：“是的...吧？”
曾喜缘目视前方，冷静思考中。
周启源（兴奋地望向曾喜缘）：“那么，我可以尝试，用一些时序预测模型，或许会更好哦。”
许晓胜：“是的...吧？”
曾喜缘（手捂着额头）：“先不说这个，你数据预处理方面，是怎么做的？”
（注：机器学习中，为了提高模型的精确性，很有必要进行数据的预处理。如将取值范围弄成 0 到 1，即归一化；或者均值，方差弄成 0 和 1，即标准化；当然，还有缺失数据的处理、以及自变量的降维等）
周启源：“因为缺失数据比较少，我就直接删除了。你们觉得，要不要结合整体数据，算出它们的分布，再填补进去？这样做，虽然会让样本增多，但准确性就降下来了。”
许晓胜：“是的...吧？”
周启源：“由于自变量个数太多，我就用 PCA 降了维。”
曾喜缘（小声嘀咕）：“PCA 是一个很老旧的方法了...”
周启源：“那有什么更好的方法没？”
曾喜缘不语，把头摆向一边，冷静思考中。
会议似乎是周启源的一言堂，三人继续讨论，“一致”认为第一问应该使用，时序模型进行预测。至于第二问，尚未有商讨结果。现在已经是下午 5 点了，三人都略有疲惫。
曾喜缘：“你想得很好，但我总觉得缺了点什么。”
许晓胜：“是的...吧？可能还需要再改进一下。”
周启源：“嗯，我再试一试，看看时序神经网络的效果怎么样。如果可以，你们写一下第二问吧。我自己也看看，能不能把第二问顺带解决了。”
许晓胜：“那么，时间不早了，我先走了。”（下）
曾喜缘：“我也是，我晚上还由课。晓胜，我们一起去吃饭吧。”（下）
周启源：“嗯，那你们慢走。”
许晓胜、曾喜缘下，只剩周启源一人，独自打代码。约莫 6 点左右，周启源也去饭堂吃饭了。
落幕
第二幕
旁白：周启源已经写好了新的代码。这次，他用了时序神经网络，Elman 神经网络，来解决这个问题。模型正在训练中。趁着这段时间，周启源继续开发他的 Word 转手写体软件。底层功能上，他已经开发得差不多了。现在正在写 GUI 界面的代码。
晚上 9:30 左右，模型训练完毕，只见其在测试集上的 R 方为 0.6。周启源见状崩溃，于是在微信群上吐苦水。
场景：微信群（群名：数模冲冲冲）
周启源：“哭了，我用了时序神经网络模型：Elman 网络，效果还是不太好[哭]”
曾喜缘（秒回）：“Adam？”
周启源心想：所谓 Adam，是训练模型的一个算法，并不属于任何机器学习、或者神经网络模型。我在训练 Elman 网络的时候，用的就是 Adam...可能曾喜缘并不懂这个。不过，现在还是不要怼他的好，毕竟和为贵，我还是装作不懂好了。让他自己去学学，这样对彼此都好。
周启源：“不懂耶[笑哭]”
曾喜缘：“Ada_Nesterov？”
周启源心想：这又是一个训练算法！哎，我无力辩解，装不懂吧...
周启源：“不懂[笑哭]”
曾喜缘：“那好，我试试”
一小时后...
曾喜缘：“我今天恐怕要挂在 SVR 上了。好难...”
许晓胜：“辛苦了，加油
[亲吻]”
没过多久...
周启源：“我想到了。是不是 Elman 网络的反馈步长为一。也就是说，Elman 网络只能记住上一次，而不能记住上上一次，所以导致效果不好呢。”
周启源：“我打算改用回馈步长可以为 n 的 NARX 网络来写，需要全改吗？”
曾喜缘：“冲冲冲！”
周启源；“好，我全都改！”
许晓胜：“冲冲冲[握拳]，比赛结束后，我请你们吃海底捞”（下）
无人回答...
落幕
