不错，人工智能的风口早几年就已经到来了，不仅像微软、亚马逊、谷歌等等这种科技巨头投入了大量资源在做，还有海量的中小型公司都加入了跑道，希望能搏出一个未来。
而且，确实有一些公司，在人工智能领域做出了瞩目的成绩，比如自动驾驶、校对机器人、无人机、医疗设备、智能音响等等，还有多数设备也引入的机器人助理，辅助技术人员做判断。最令人所熟知的是医疗领域的人工智能应用，人工智能通过海量的学习后，会通过读片的形式判断病人病情，而得到的结果要比专业的医生的正确率还要高。
人工智能在现在其实已经遍布了生活的方方面面，对大部分普通人来说可能察觉不是很明显，但是对科技的业内人士来讲，人工智能已经比较成熟了，而且未来会迎来更大的商用价值。
向朝荣笑道：“我想说的是，别人已经跑的接近终点了，你现在才起步，会不会步步落后呢？”
成俊、叶云谦点了点头，相对认可。
众所周知，行业刚刚新兴的时候，机会是最大的，行业已经成熟了，再去加入角逐，市场要么是一片红海，要么开拓的难度十倍百倍的增加。
为什么云纵互动科技成长如此之快，还不是因为极少有人竞争，所以，利润高、发展快、竞争少，前途一片明朗。
而人工智能呢？
各大巨头都已经做了大范围的布局，一个没有资本青睐，且技术落后的企业，存活下去都是一个问题，更别提发展壮大了。
众人看向方玉贤。
方玉贤笑道：“坦白的讲，凡是说人工智能马上要超越人类智能的，其实都是不懂认知科学，不懂人类到底有多复杂的。我们人连自己有多复杂都还不了解，就说机器能超越我们，是不是有点过于自信了。
但是，别迷信，不等于对人工智能置之不理。
我认为，现在必须得对人工智能重视起来，不是因为它是风口，而是因为它已经成了一件人人都可以获得的先进武器。你使用了这件先进武器，未必会取得领先。但是，你不使用这件先进武器，你的竞争对手使用了，可能随时会干掉你。”
这个理论是一位非常著名的思想家提出的，他曾经写过《浅薄》、《玻璃笼子》等著名的互联网思想的书，也是《哈佛商业评论》的前执行主编，叫做尼古拉斯卡尔，他2003年就在《哈佛商业评论》上写了一篇文章，叫做《IT不再重要》。后来到04年的时候，又出版了同名的书，他的文章和书其实就是在提出一个观点：科学技术的普及速度越来越快，而且这种普及会使得科技更像是一种通用的公共事业服务。
比如说自来水，当家家户户都可以安装上自来水管，随时拧开水龙头就有自来水的时候，有一家说我的优势就是比别人家有更好的自来水，那很显然是不成立的。
IT也是一样，当IT变得极为廉价，可获得，而且很稳定的时候，你说我们公司的优势就在于我上了更好的IT系统，它就不成立了。
其实这个理论后来也被互联网发展所印证，因为互联网的发展过程当中，大家也发现，开始的时候你先上了互联网，先用互联网就有优势。但是，后来互联网变成了标配，用了互联网只能和别人一样，并不能取得竞争的优势。
向朝荣疑惑道：“既然你认为这个技术会被工具化，被人人使用，这个技术的也就没有了竞争优势。用行业的话说，这就不再是风口了。那么你为什么要还做这个公司？”
比如说现在大家用邮箱都已经成为了约定俗成的标配了，哪怕你再研究出来一个便捷、快速、先进的邮箱系统，依然是不赚钱的。
首先，现在的邮箱系统已经够用，再者，只要有更新的技术出现，大量的同行就会跟进模仿、突破，让其研发者虽然进化了邮箱生态，却赚不到钱。
方玉贤道：“人工智能从风口变成标配后，首先这个技术不再是遥不可及的时髦潮流，而是人人都必须掌握的基本操作。市场份额是有稳步扩大的。而我自己懂人工智能，云纵互动大部分编程工作，都是人工智能自动编译的，不仅效率极高，而且节省了大量成本。所以，我认为公司能在市场上站稳脚跟，并顺利的开展业务……”
向朝荣看到柳千双拿出笔记本，放在桌面上，一个程序自动打开，并开始运行起来，正是方玉贤最初做的自动编程软件。
他看的大为惊奇。
梁让也投入了惊讶的目光，没想到方玉贤比他想象的还要有天赋。
方玉贤继续介绍道：“现在人工智能有三个方面的特点：第一，计算能力要很强，要用GPU（图形处理单元）来做处理……”
过去，如果要提供人工智能能力，最起码要有很强大的财力的支持，因为你要买很多的GPU，搭建一个GPU的计算平台。
但是，现在全球的这些大的IT企业，都纷纷把自己的计算能力放到网上，而且开放出来了。
所以，就非常像自来水一样，原来没有自来水系统，每家要打水，自己从井里把水打出来，然后做过滤，才能使用上自来水，你周边没有，那你就是有优势的。
但是，现在有了云计算，有了开放平台，你不需要自己去打自来水，你只需要能够接入互联网，就能享受到谷歌、Facebook这样的公司提供的最强大的计算能力的支持。
很显然，你拥有先进计算能力就不再是一个优势了。
第二个特点是算法。
首先，本来人工智能算法就是开源的，而且随着它的迅速的扩散，变得越来越开源，越来越通用。
比如说，谷歌就开源了自己的人工智能的开发系统，叫tensorflow。当然是为了配合它的TPU，叫Tensor Processing Unit，也是我们简单理解成人工智能的处理的硬件。那么，由于它开源了这个人工智能的开发系统，就造成很多不懂人工智能算法的人，也可以调用很多人工智能的复杂的处理方法去做人工智能的开发。
这个和我们之前说的互联网是一样的，大量的原来需要有专业技能才能实现的开发，这个门槛降得越来越低，可以被越来越多的普通人所掌握。
第三：数据。
你需要你的人工智能具备智能，就需要“喂养”它大量的数据，而这些数据要么是被大公司垄断，要么是分布在各行各业，整合成本非常高。
带来的结论是什么呢？
就是，不是人工智能的创业公司去和拥有数据的公司合作，而是拥有数据的公司和企业雇人来做人工智能相关的开发，我的数据才是稀有的。
我为什么还要和人家合作呢？我不如干脆雇人来帮我干活就好了。
那肯定，就不再是创业机会了。
方玉贤总结道：“所以，目前对我个人的认知就是，如果能从数据层面上找到突破口，公司人工智能的业务就会取得飞速发展，哪怕在数据方面没有优势，我们人工智能的学习软件也可以外包出去，让其为其他公司产生价值。”
向朝荣若有所思。说是这样说，但是要知道，言语和行动之间，那是矮人和巨人的差距啊。
方玉贤今天说的已经不少了，至少今天，他不想再泄露更多他对人工智能的认知。
他笑问道：“向总，你认为，人工智能正确的使用方法是什么？”
