第一节 权重研究方法介绍
本研究选择确定权重系数的方法为层次分析法，这也是在我国开展绩效评估研究通常所选用的方法，层次分析法（the analytic hierarchy process）简称AHP，它是在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T.L.Saaty）正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围内得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。
层次分析法是将需要解决的问题分解成为若干个互不相同的组成因素，并根据组成因素的隶属关系和关联关系的不同，把各组成因素归并成为不同的层次，从而形成多层次的分析结构模型。在每一个层次中，将该层次各元素相对于上一层中的某一元素进行重要性两两比较，并将比较结果构建为一个判断矩阵。然后计算各判断矩阵的最大特征根及其对应的归一化特征向量，该归一化的特征向量各元素即为该层次各元素相对于上一层次某元素的权重。在此基础上进一步综合，求出各层次组成因素相对于总目标的组合权重，进而得出各目标的权重值和多指标决策的各可行方案权重值。层次分析法具体操作程序如下：①明确问题，建立层次分析结构模型；②建立判断矩阵；③检验判断矩阵；④层次单排序；⑤层次总排序。
第二节 建立层次分析结构模型
建立层次分析结构模型是对问题所涉及的因素进行分类，构造一个各因素之间相互联结的递阶层次结构。处于最上面的目标层一般是问题的预定目标，通常只有一个元素，中间层的元素一般是准则层和子准则层，最低层一般是方案层。根据本研究第一部分指标体系的研究可将我国专业体育教练员绩效评估体系分为三层，目标层是“专业体育教练员工作绩效”，用A代替；准则层包括“任务绩效”“关系绩效”“发展绩效”和“反生产绩效”，分别用B1、B2、B3、B4；方案层包括“取得满意的比赛成绩”等26个指标，用C1～C25代替。
第三节 构建判断矩阵
判断矩阵是各元素针对上一层次某个元素建立起同一层任意一个元素之间评比的数据矩阵，如表23所示。给出层次模型中某一层元素，则该层所有指标构成评价因素集C=（C1，C2，C3，…，Ci），两两比较该层次所有元素相对于上一层次的重要性程度，Cij表示Ci对Cj的相对重要性数值，标度值取1～9。
第四节 层次单排序及一致性检验
层次单排序是根据判断矩阵计算对于上一层某因素而言，本层次与之有联系的因素的重要性次序的权值，它可以归结为计算判断矩阵的特征根和特征向量问题，即对判断矩阵V，计算满足VW=λmaxW（λmax为V的最大特征根，W为对应λmax的正规特征向量）的特征根和特征向量，并将特征向量正规化，正规化后所得到的特征向量W=[W1，W2，…，Wi]T作为本层次元素（u1，u2，u3，…，ui）对于其上一层元素的排序权值，也就是权数分配。为了检验判断矩阵是否具有满意的一致性，还需要计算它的一致性指标CI{CI=（λmax-n）/（n-1）}，将CI与平均随机一致性指标RI（RI可以查表获得）进行比较，如果判断矩阵随机一致性比率CR=CI/RI≤0.1时，则此判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要对判断矩阵进行调整。
一、相对于工作绩效，一级指标之间的判断矩阵
本研究一级指标矩阵一致性比率CR=0.07≤0.1，说明该矩阵具有满意的一致性，通过一致性检验。各一级指标对于总目标（工作绩效）的权重分别为0.53，0.27，0.13和0.07。
二、相对于一级指标，二级指标之间的判断矩阵
（1）任务绩效判断矩阵
本研究一级指标矩阵一致性比率CR=0.09≤0.1，说明该矩阵具有满意的一致性，通过一致性检验。
（2）关系绩效判断矩阵
本研究一级指标矩阵一致性比率CR=0.04≤0.1，说明该矩阵具有满意的一致性，通过一致性检验。
（3）发展绩效判断矩阵
本研究一级指标矩阵一致性比率CR=0.03≤0.1，说明该矩阵具有满意的一致性，通过一致性检验。
（4）反生产绩效判断矩阵
通过表29可以看出，本研究一级指标矩阵一致性比率CR=0.04≤0.1，说明该矩阵具有满意的一致性，通过一致性检验。
第五节 实证研究
根据本研究得出的绩效评估体系（指标体系和权重）对国家拳击队教练，某省拳击队总教练进行了绩效评估，该评估采用直接上级评价的方法进行评估。
