【实训目的】
相关与回归分析是研究现象之间相关关系的一种定量分析方法。通过本实训的学习，目的是使学生熟悉相关与回归分析的基本原理及其应用，掌握相关与回归分析在实际运用中的技巧与方法。
【实训资料】
企业产品销售预测与分析
为实现2009年企业经营目标，具体安排生产计划，组织生产，使产销适应，提高企业的经济效益和社会效益，需进行产品销售预测和分析。
该企业通过长期趋势分析，可以预测下一年的销售量；通过相关分析，可以确定影响销售量的主要因素。
（一）销售量的长期趋势预测
在一个时间数列中，影响现象升降变动的因素是多方面的。其中，系统性因素是长期起决定作用的，它促使数列沿着一定方向变动，表现为长期趋势。该企业最近几年的销售量具有长期大致相同的增长趋势，故可以采用最小平方法拟合直线方程进行趋势预测。
上述趋势预测是把时间作为自变量，把产品销售量作为因变量。但是，任何一种社会经济现象的变动，都是多种因素综合作用的结果。因此，上述预测只能说明该产品销售量在时间上存在着增长趋势，没有解释影响各年销售量变动的原因。为了研究各年销售量的影响因素及其作用，有必要对产品销售量进行相关分析和回归预测。
（二）市场销售量的相关分析与回归分析
相关因素的选取是进行回归预测的关键。对于工业企业来说不可控制的因素很多，只能调整其可控制的因素。一般来讲，产品销售量的变动受多种因素的影响，比如产品质量、成本、价格、用户情况、同类产品生产情况、流通渠道等等。进行回归预测，首先应进行相关分析，对各种影响因素进行筛选，确定主要因素的影响程度。在本案例中，经过筛选，可分析销售网点变动对销售量的影响。
【实训要求】
1.上述两种产品销售量预测中分别采用了哪两种统计分析方法？它们有何不同？
2.在什么情况下可以使用上述两种分析方法进行市场预测？
【实训形式】
结合实训资料，按照实训要求进行分组讨论。
【实训时间】
计划学时1学时，要求在第八章相关与回归分析的教学内容完成后进行。
【实训地点】
教室、多媒体教室或电子实训室。
